2月27日，寶馬集團正式宣佈，首次將“物理人工智慧”（Physical AI）引入其歐洲生產體系，在德國萊比錫工廠啟動了人形機器人試點項目。寶馬此舉是將人形機器人技術整合到現有汽車量產流程的開端，並旨在探索其在電動汽車高壓電池和零部件生產中的更多應用潛力。此次試點項目中，寶馬選用了一款名為Aeon的黑白機器人，該機器人由瑞典公司Hexagon開發。它身高1.65米（約5.4英呎），重60公斤（約132磅）。根據相關資料，Aeon機器人具備高度擬人化的機械結構，支援快速更換不同功能的末端執行器與高精度感知模組，能夠靈活適應多種工序任務。同時，其整合的輪式動態移動能力顯著提升了作業覆蓋範圍和響應效率。AEON機器人將主要用於高壓電池裝配和精密零部件製造等環節，這些崗位通常環境嚴苛，需要員工穿戴笨重的防護服進行高強度勞動。據悉，該機器人的電池續航時間約為3小時，但開發商表示，機器人可以使用充電站，在大約30秒內給自己更換電池。Hexagon Robotics總裁表示，這個型號的機器人能憑藉其帶有的22個感測器和各種類型的攝影機，實現對其周圍環境的充分感知。他還拒絕透露機器人的價格，但表示每台的價格在數十萬歐元左右。機器人將遵循每周工作五天、每天十小時的節奏，以毫米級精度執行重複性任務，其目標並非替代人類，而是作為現有自動化系統的補充，以減輕員工負擔、改善工作條件。寶馬此次在歐洲的佈局並非從零開始，而是基於其在美國南卡羅來納州斯帕坦堡工廠的成功試點經驗。在那次為期約10個月的測試中，Figure公司（與海克斯康為不同供應商）的Figure 02人形機器人參與了超過3萬輛寶馬X3的生產，完成了約9萬次精準零部件搬運，累計運行1250小時，證明了此類機器人能夠安全、精確地執行高負荷工作。彼時，Figure公司創始人曾表示：“Figure 02已成功用於將鈑金零件放置到專用夾具中。在後續工序中，這些部件將被組裝成機器人身體的一部分。在測試過程中，該機器人展現出了卓越的觸覺能力。”此次萊比錫試點規模與之相似，但目標更進一步，側重於測試AEON機器人在多種任務場景下的適應性和多功能性。寶馬的人形機器人部署計畫將分三個階段實施，旨在系統性應對歐洲製造業日益嚴峻的勞動力挑戰。寶馬生產負責人、即將於5月出任首席執行長的Milan Nedeljković表示，數位化正在提升寶馬全球生產體系的競爭力。未來，寶馬還可能利用人形機器人承擔目前由供應商完成的更多工。寶馬流程管理負責人表示，“這讓我們有機會把更多生產環節轉移到內部完成。”寶馬的舉動是當前汽車行業擁抱人形機器人浪潮的一個縮影。行業巨頭們正積極利用機器人工程能力，以期在降低人工成本、提升效率的同時，開闢新的增長點。摩根士丹利曾預測，到2050年，人形機器人市場規模可能達到5兆美元（約合34.26兆元人民幣）。在寶馬宣佈此消息前，豐田汽車也已宣佈將在加拿大工廠引入人形機器人，而奔馳、奧迪、現代、福特等車企也均有類似的合作或試點計畫，汽車製造已成為人形機器人商業化落地的前沿戰場。根據規劃，AEON機器人的試點項目已於2025年12月完成首輪產線實測，計畫於2026年4月進行二次測試，部署後正式實施，並預計在夏季進入規模化試點階段。人形機器人將作為現有自動化系統的補充，有助於減輕員工負擔並改善工作環境。當前，在歐洲，工廠自動化（包括機器人和AI）的發展引發了人們對潛在失業問題的擔憂。對此，寶馬集團數位化負責人邁克爾·斯特羅貝爾在周五表示，公司目前“沒有計畫”通過引入新機器人來取代工人，以減少員工人數。 (科工力量)

9月24日，2025杭州雲棲大會上，阿里雲與輝達宣佈在Physical AI領域達成深度合作。阿里雲人工智慧平台PAI將全面整合輝達Physical AI軟體棧，為企業提供從資料預處理到模擬測試的全鏈路服務。資本市場迅速反應——阿里巴巴港股漲幅擴大至逾9%，市場用真金白銀表達了對這一技術聯姻的認可。與此同時，IDC最新報告顯示，2024年中國AI視覺工業機器人應用市場規模已達19.6億元，約90%的工業機器人使用者已將AI視覺技術深度融合至生產作業中。一、戰略佈局，阿里輝達的互惠共贏阿里雲與輝達的此次合作集中於Physical AI領域，這是AI應用從虛擬世界邁向物理世界的關鍵一步。根據合作內容，阿里雲人工智慧平台PAI將整合包括NVIDIA Isaac Sim、NVIDIA Isaac Lab、NVIDIA Cosmos和Physical AI資料集在內的全套軟體棧。這一合作將大幅縮短具身智能、輔助駕駛等應用的開發周期。對企業使用者而言，這意味著能夠更快地將AI技術轉化為實際生產力。對於阿里而言，這是其“All in AI”戰略後交出的第一份答卷。阿里巴巴集團CEO吳泳銘此前已明確將阿里雲定位為“全端人工智慧服務商”，而此次合作進一步強化了這一戰略定位。對輝達來說，借助阿里雲在中國市場的覆蓋，可以將其Physical AI技術更快速地推向廣闊的中國市場。這種互利共贏的模式，為雙方在全球AI競爭格局中佔據了有利位置。二、技術革新，物理AI的顛覆性突破Physical AI與傳統AI的根本區別在於，它專注於讓AI系統能夠感知、理解並在物理世界中執行複雜動作。傳統AI主要處理文字或圖像資料，而物理AI則關注空間關係和三維物理世界的行為。物理AI的核心是通過高度精確的現實世界模擬資料來訓練AI模型。這意味著AI不僅能在虛擬環境中運行，還能預測和適應真實世界的複雜物理規律。這一技術突破正推動工業機器人迎來“慧眼”與“大腦”的覺醒。根據IDC的研究，AI視覺與具身智能的深度融合正成為工業機器人智能化發展的核心驅動力。在典型應用場景中，物理AI使機器人能夠實現從單純執行向“感知-學習-決策-執行”閉環的轉變，大大增強了在複雜工業環境下的適應性與柔性生產能力。三、市場應用，工業機器人的智能覺醒目前，AI視覺工業機器人已在多個行業實現規模化應用。2024年，中國AI視覺工業機器人應用市場規模約19.6億元，主要落地於汽車、新能源、3C電子等行業。市場格局方面，微億智造以11.5% 的市場份額位居榜首，緊隨其後佔比9.1%，星猿哲科技以8.1%的市場份額位列第三。這些企業通過“軟硬一體”的智能產品，正推動整個行業向具身智能方向轉型。微億智造基於自主研發的工業AI演算法、精細化視覺模組和智能控制技術，打造了具備 “感知-學習-決策-執行”核心能力、“端-邊-雲”架構的工業具身智慧型手機器人。梅卡曼德則發佈了具身智能“眼-腦-手”平台，整合多模態大模型、3D相機與靈巧手，具備理解、識別和操作能力，以適配多樣化場景。四、未來展望，物理AI的挑戰與機遇儘管物理AI前景廣闊，但仍面臨多重挑戰。IDC中國機器人與物聯網領域研究經理李君蘭指出，行業領先廠商需持續加大在具身智能工業機器人軟硬體研發及應用落地方面的投入。政策支援與海外市場拓展將成為重要推動力。各級政府出台的AI、機器人及具身智能相關政策，正推動企業採購與項目落地。同時，國內製造業向海外轉移，也帶動中國AI視覺與工業機器人應用方案在國際市場的擴散與推廣。物理AI的發展將沿著邊緣計算與雲端融合的路徑演進。新一代晶片正大幅提升端側算力，而端側AI和雲的融合可節約資源、提升資料分析效率。這種架構既保障了即時性，又確保了複雜性。對於技術提供商，IDC建議應深入重點行業，積累應用經驗，同時把握政策紅利與全球化機遇。在商業模式上，可針對大型企業和中小企業的不同需求，採用差異化策略。物理AI將推動AI從資料處理工具轉變為連線字與物理世界的橋樑。未來的AI將不再侷限於伺服器機房，而是融入我們生活的每一個角落，從智能家居到自動駕駛，從醫療康復到工業生產。隨著阿里雲與輝達等巨頭的攜手，一個全新的智能時代正在加速到來。IDC預測，以AI視覺為核心感知的具身智能工業機器人，將賦能製造業實現智能化升級。在這場變革中，物理AI正成為關鍵突破口。它不僅將重塑工業生產方式，更將深刻改變人機互動的基本模式，為全球製造業乃至整個數字經濟注入新的活力。 (視界的剖析)

合作覆蓋 Physical AI 的各個方面據《科創板日報》報導，在 2025 阿里雲棲大會上，阿里巴巴正式宣佈與輝達開展 Physical AI 合作。合作覆蓋了 Physical AI 的實踐的各個方面，包括資料的合成處理，模型的訓練，環境模擬強化學習以及模型驗證測試等。據IT之家瞭解，Physical AI（物理人工智慧）是人工智慧技術向物理世界延伸的分支領域，旨在通過融合多模態感知、空間關係理解和物理規則認知，實現與現實世界的互動。2025 雲棲大會今日在杭州舉行。阿里巴巴集團董事兼首席執行官，阿里雲智能集團董事長兼首席執行官吳泳銘表示，未來可能會有超過全球人口數量的 Agent（智能體）和機器人，和人類一起工作，對真實世界產生巨大影響。吳泳銘認為，大模型是下一代作業系統，而 AI 雲是下一代電腦。也許未來全世界只會有 5、6 個超級雲端運算平台。目前阿里正積極推進 3800 億的 AI 基礎設施建設，並計畫追加更大的投入。為了迎接 ASI（超級人工智慧）時代的到來，對比 2022 年這個 GenAI 的元年，到 2032 年阿里雲全球資料中心的能耗規模將提升 10 倍。 (芯榜)

9月24日，在2025阿里雲棲大會上，阿里巴巴正式宣佈與輝達開展Physical AI合作。合作覆蓋了Physical AI的實踐的各個方面，包括資料的合成處理，模型的訓練，環境模擬強化學習以及模型驗證測試等。9月24日，阿里巴巴（HK09988）港股盤中漲超9%，股價創2021年10月以來新高。9月24日，阿里巴巴旗下夸克正式發佈全新AI創作平台“造點”。該平台整合AI生圖與AI生視訊兩大能力，率先接入通義萬相Wan2.5。繼Qwen3-2507系列發佈之後，阿里巴巴推出Qwen3-Max。目前，Qwen3-Max-Instruct的預覽版在LMArena文字排行榜上位列第三，超越了GPT-5-Chat。正式版本在程式碼能力和智能體（agent）能力方面進一步提升，在涵蓋知識、推理、程式設計、指令遵循、人類偏好對齊、智能體任務和多語言理解的全面基準測試中均達到業界領先水平。9月24日，阿里巴巴集團CEO、阿里雲智能集團董事長兼CEO吳泳銘在雲棲大會上表示，人類和AI將演進出全新的協同方式，從Vibe Coding到Vibe Working。未來，每個家庭、工廠、公司，都會有眾多的Agent和機器人24小時為我們服務。正如電曾經放大了人類物理力量的槓桿，ASI將指數級放大人類的智力槓桿，人會變得比歷史上任何時候都強大。吳泳銘在雲棲大會上表示，為了迎接ASI（超級人工智慧）時代的到來，對比2022年這個GenAI的元年，到2032年阿里雲全球資料中心的能耗規模將提升10倍。這意味著阿里雲算力投入將指數級提升。吳泳銘在雲棲大會演講中表示，實現AGI（通用人工智慧）已是確定性事件，但這僅是起點，終極目標是發展出能自我迭代、全面超越人類的超級人工智慧（ASI），以解決氣候、能源、星際旅行等重大科學難題。他表示，通往超級人工智慧之路分為三個階段：一是智能湧現，AI通過學習人類知識具備泛化智能；二是自主行動，AI掌握工具使用和程式設計能力以“輔助人”，這是行業當前所處的階段；三是自我迭代，AI通過連接物理世界的全量原始資料，實現自主學習，最終能夠“超越人”。吳泳銘表示，大模型是下一代作業系統。AI Cloud是下一代電腦。未來全世界或只會有5~6個超級雲端運算平台。吳泳銘表示，未來可能會有超過全球人口數量的agent（智能體）和機器人，和人類一起工作，對真實世界產生巨大影響。23日晚間，據證券時報，阿里通義千問團隊負責人在個人社交平台上透露，阿里通義千問團隊即將發佈6個“新東西”，包含1個產品、2個開源模型、3個API介面，而且“每一個都不小”。自24日凌晨開始，六個新品接連發佈：第一個發佈的新品為開放原始碼的安全模型Guard。據介紹，Guard系列安全模型是通義千問團隊第一次推出，但已籌備了較長時間，此次推出了generative和streaming兩個版本，其中後者能夠做到接近即時判斷是否安全。第二個發佈的新品為“千問旅行規劃師”。根據產品演示，在規劃今年秋天從日本東京去北京的旅行工作排程中，千問會先向使用者詢問旅行日期、預算、興趣、同行者等資訊，隨後便將根據這些資訊生成一個詳細的旅行計畫，包括航班抵達、酒店入住、餐飲與交通、完整的費用明細等細節，此外還將提供行前準備建議，比如預定提醒、安全須知等，並將旅行規劃匯出為PDF。第三個發佈的新品為同聲傳譯的API，qwen3-livetranslate可支援多種語言，而且支援視覺理解。記者此前瞭解到，同聲傳譯模型在跨境電商等場景中能有效打破語言壁壘，實現全球市場無縫對話，有跨境電商從業者曾感嘆，“過去我們雇翻譯團隊，現在讓AI當聯合國同傳。”同聲傳譯API上線，將有助於阿里基於自身的電商業務基因吸引更多使用者。第四個發佈的新品為程式設計模型Coder的API升級。據瞭解，Qwen3-Coder是通義千問的AI程式設計大模型，擁有多個尺寸，程式設計能力登頂全球開源模型陣營。其核心優勢不僅在於程式設計能力本身，更在於其強大的Agent（智能體）特性。該模型能夠自主呼叫各種工具、理解複雜需求、進行多輪互動，這種能力遠超傳統的程式碼補全工具。第五個發佈的新品為Qwen3-VL。據瞭解，Qwen3-VL是通義千問系列中迄今為止最強大的視覺-語言模型，其旗艦模型Qwen3-VL-235B-A22B現已開源，且提供Instruct版和Thinking版，其中Instruct版在關鍵視覺任務上超越了Gemini2.5Pro。第六個發佈的新品為全新旗艦產品模型Qwen3-Max。半個月以前，通義千問推出了Qwen3-Max-Preview，參數量達到1T，為其迄今為止最大的模型，在中英文理解、複雜指令遵循、工具呼叫等維度實現了顯著增強，同時大幅減少了知識幻覺。此次發佈的Qwen3-Max作為壓軸出場的模型，大幅提升了編碼和智能體能力，在多項權威基準測試中穩居全球頂尖模型之列。 (每日經濟新聞)